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TensorZero ist eine Open-Source-LLMOps-Plattform, die ein LLM-Gateway, Observability, Evaluierung, Optimierung und Experimente in einem einzigen System vereint. Sie bietet einen gemeinsamen Endpunkt für alle großen LLM-Anbieter, protokolliert jedes Anfrage-Antwort-Paar und ermöglicht es Ihnen, Prompts, Modellauswahl und Inferenzparameter basierend auf echtem Produktionsverkehr ohne benutzerdefinierten Glue-Code zu optimieren. TensorZero unterstützt das Fine-Tuning für überwachtes Lernen und Reinforcement Learning, A/B-Tests sowie die schrittweise Einführung neuer Prompts und Modelle. Es wurde in Rust für eine hohe Performance entwickelt und ist unter der Apache-2.0-Lizenz lizenziert.