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Paperless-ai System Requirements (CPU, RAM, Disk)

Systemanforderungen für Paperless-ai: CPU, RAM und Speicherplatz.

Paperless-ai ist ein intelligenter, automatisierter Dokumentenanalysator, der sich direkt in Paperless-ngx integriert, um Ihre Dokumente mithilfe von KI automatisch zu analysieren, zu taggen und zu kategorisieren. Es unterstützt mehrere KI-Backends, darunter die OpenAI-API, Ollama (lokale LLMs), Deepseek-r1, Azure OpenAI und jede OpenAI-kompatible API. Das Tool bietet ein RAG-fähiges Setup mit Vektordatenbank-Integration, Volltextsuche und mehrsprachiger Dokumentenanalyse. Es kann kontextbezogene Tags generieren, Dokumententypen erkennen, inhaltliche Muster identifizieren und eingehende Dokumente automatisch in die richtigen Kategorien einordnen. Paperless-ai wird vollständig selbst gehostet über Docker betrieben, wodurch sichergestellt wird, dass Ihre Dokumentendaten niemals Ihre Infrastruktur verlassen. Mit 5,8 Tausend GitHub-Sternen und 5,7 Millionen Docker-Pulls ist es eine ausgereifte und weit verbreitete Lösung zur Automatisierung von Dokumenten-Workflows.

Anforderungen · Paperless-ai

Min vCPU
1
Min RAM
1,024 MB
Min Disk
10 GB
Empf. vCPU
2
Empf. RAM
2,048 MB
Empf. Disk
20 GB

Siehe die detaillierte Werkzeugseite: Paperless-ai →