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Apache Doris

Echtzeit-Analyse-Datenbank mit hybrider Vektorsuche und Volltextsuche für KI-Agenten

★ 15,672 GitHub Apache-2.0 databaseanalyticsvector-searcholapreal-timesqlai-agents RAG & Wissen

Überblick

Apache Doris ist eine Echtzeit-Analyse- und hybride Suchdatenbank, die für KI-Workloads entwickelt wurde. Sie kombiniert OLAP-Analysen mit Vektorsuche und Volltextsuche in einer einzigen Engine und ist damit ideal für KI-Agenten, die strukturierte Datenabfragen mit semantischer Suche verknüpfen müssen. Mit ihrem MySQL-kompatiblen Protokoll und Funktionen zur Echtzeit-Datenaufnahme ermöglicht Doris KI-gestützten Anwendungen die Abfrage von Milliarden von Zeilen mit einer Latenz im Subsekundenbereich, während gleichzeitig Vektorähnlichkeitssuchen über hochdimensionale Embeddings durchgeführt werden.

Anforderungen

Min vCPU
2
Min RAM
4096 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
4
Rec RAM
8192 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

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Affiliate-Hinweis

Docker Compose

# Generated by Run This Ai — docker-compose.yml
services:
  apache-doris:
    image: apache/doris:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./data/apache-doris:/data

Bester VPS für Apache Doris →

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