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CodeGraph RAG

CodeGraph RAG verwandelt Ihr Monorepo in einen abfragbaren Wissensgraphen – stellen Sie Fragen, verstehen Sie die Architektur und bearbeiten Sie mehrsprachige Codebasen mit KI.

★ 4,655 GitHub MIT ragmcpknowledge-graphmonorepolocal-firstcode-intelligence RAG & Wissen

Überblick

CodeGraph RAG ist eine Local-First-Plattform für Code-Intelligenz, die Ihr gesamtes Monorepo in einem hybriden Wissensgraphen indexiert, der Memgraph (Graph-Datenbank) und Qdrant (Vektordatenbank) kombiniert. Sie ermöglicht es Entwicklern, Codebasen in natürlicher Sprache abzufragen, sprachübergreifende Abhängigkeiten zu untersuchen, Architekturen zu verstehen und mithilfe von Tree-sitter-Parsing sogar KI-unterstützte Änderungen in Dutzenden von Sprachen durchzuführen. Es wird sowohl als CLI als auch als MCP-Server (Model Context Protocol) bereitgestellt und lässt sich somit direkt in Cursor, Claude Code und andere KI-Assistenten integrieren. Selbst gehostet, unter MIT-Lizenz und für Monorepos jeder Größe konzipiert.

Anforderungen

Min vCPU
2
Min RAM
4096 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
4
Rec RAM
8192 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

Hostinger · KVM 4

4 vCPU · 16384 MB · 200 GB

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8 vCPU · 32256 MB · 400 GB

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Affiliate-Hinweis

Docker Compose

# Generated by Run This Ai — docker-compose.yml
services:
  code-graph-rag:
    image: ghcr.io/vitali87/code-graph-rag:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./data/code-graph-rag:/data

Bester VPS für CodeGraph RAG →

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