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FastVideo

Ein einheitliches Inferenz- und Post-Training-Framework für beschleunigte Videogenerierung

★ 3,985 GitHub Apache-2.0 video-generationdiffusionpost-traininginferencetext-to-videocuda Bild & Video

Überblick

FastVideo ist ein einheitliches Inferenz- und Post-Training-Framework des Hao AI Lab zur Beschleunigung der Videogenerierung. Es unterstützt die hochleistungsfähige Inferenz für gängige Video-Diffusionsmodelle sowie ein vollständiges Spektrum an Post-Training-Verfahren, einschließlich SFT, LoRA, DPO und Destillation. Dank FlashAttention, Tensor-Parallelität und fortschrittlicher Sampling-Methoden ermöglicht FastVideo eine schnelle Generierung und effiziente Feinabstimmung auf einer einzelnen GPU oder in einem gesamten Cluster – gleichermaßen für Text-zu-Video-Anwendungen und die Videobearbeitung.

Anforderungen

Min vCPU
2
Min RAM
4096 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
4
Rec RAM
8192 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

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Docker Compose

# Generated by Run This Ai — docker-compose.yml
services:
  fastvideo:
    image: junwha/fastvideo
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./data/fastvideo:/data

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