Run This Ai
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Giskard

Open-Source-Evaluierungs- und Testbibliothek für LLM-Agenten

★ 5,767 GitHub Apache-2.0 llmevaluationtestingllm-securityai-testingml LLM & Chat

Überblick

Giskard ist ein Open-Source-Framework zum Testen und Evaluieren von LLM-Agenten und KI-Anwendungen. Es scannt Ihre Modelle auf Schwachstellen wie Halluzinationen, Prompt-Injection, Datenlecks und Bias, generiert automatisch fachspezifische Testsuiten und lässt sich in CI/CD-Pipelines integrieren, um Qualitätsstandards durchzusetzen. Mit Unterstützung für jedes LLM, RAG-Evaluierung und Agenten-Tests hilft Giskard Teams dabei, zuverlässige KI bereitzustellen.

Anforderungen

Min vCPU
2
Min RAM
4096 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
4
Rec RAM
8192 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

Hostinger · KVM 4

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Affiliate-Hinweis

Docker Compose

# Generated by Run This Ai — docker-compose.yml
services:
  giskard:
    image: giskardai/giskard:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./data/giskard:/data

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