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H2O LLM Studio

Ein No-Code-GUI-Framework für das Fine-Tuning von Large Language Models mit intuitivem Dashboard und Experiment-Tracking

★ 5,045 GitHub Apache-2.0 llmfine-tuningno-codeguihuggingfacetransformersdeep-learning LLM & Chat

Überblick

H2O LLM Studio ist ein leistungsstarkes Open-Source-Framework, das eine grafikbasierte No-Code-Oberfläche für das Fine-Tuning großer Sprachmodelle (LLMs) bietet. Es stellt ein intuitives Dashboard bereit, über das Sie Datensätze verwalten, Trainingsparameter konfigurieren, Experimente verfolgen und die Modellleistung bewerten können - ganz ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.

Anforderungen

Min vCPU
2
Min RAM
4096 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
4
Rec RAM
8192 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

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Affiliate-Hinweis

Docker Compose

# Generated by Run This Ai — docker-compose.yml
services:
  h2o-llmstudio:
    image: glavin001/h2o-llmstudio:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./data/h2o-llmstudio:/data

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