Run This Ai
EN DE

HelixDB

OLTP-Graph-Vektor-Datenbank in Rust auf Objektspeicher – eine Engine für Graph-, Vektor- und Dokumenten-Workloads in KI-Anwendungen.

★ 5,715 GitHub Apache-2.0 graph-databasevector-databaseragrustobject-storageoltpai RAG & Wissen

Überblick

HelixDB ist eine Open-Source-OLTP-Graph-Vektor-Datenbank, die in Rust geschrieben wurde und direkt auf Objektspeichern läuft. Sie vereint Graph-, Vektor- und Dokumentendatenmodelle in einer einzigen Engine und ist damit hervorragend für RAG-Pipelines, KI-Agenten und Wissensgraphen-Anwendungen geeignet. Mit über 5.700 GitHub-Sternen und einer Apache-2.0-Lizenz bietet HelixDB ACID-Transaktionen, SQL-ähnliche Abfragen und eine native Vektor-Ähnlichkeitssuche ohne separaten Vektor-Index.

Anforderungen

Min vCPU
2
Min RAM
4096 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
4
Rec RAM
8192 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

Hostinger · KVM 4

4 vCPU · 16384 MB · 200 GB

$11.99
Zum Anbieter

Hostinger · KVM 4

4 vCPU · 16384 MB · 200 GB

$11.99
Zum Anbieter

Hostinger · KVM 8

8 vCPU · 32256 MB · 400 GB

$20.00
Zum Anbieter

Affiliate-Hinweis

Verwandte Tools

LangChain

Build context-aware reasoning applications powered by LLMs

Supabase

Open-source Postgres platform for AI apps with vector search, realtime subscriptions & built-in dashboard

RedisStack

Redis with integrated modules for vector search, JSON, and search capabilities

Meilisearch

Lightning-fast search engine with AI-powered hybrid and vector search

PrivateGPT

Chat with your documents privately using LLMs — 100% local, no data leaks

Milvus

High-performance cloud-native vector database for scalable ANN search

Anleitungen & Artikel

HelixDB Tutorial: Building a Hybrid RAG Pipeline with Graph + Vector Search

Step-by-step tutorial: run HelixDB on object storage, define graph + vector schema, and query hybrid RAG in one statement.

Aug 9, 2026

HelixDB Guide: The Rust Graph-Vector Database for AI Applications

HelixDB is an OLTP graph-vector database in Rust that runs on object storage. Learn how it unifies graph, vector, and document workloads for RAG and AI agents.

Aug 9, 2026