Run This Ai
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Jina

Entwickeln Sie multimodale KI-Anwendungen mit einem Cloud-native-Stack – Suchen, Einbetten, Reranking und Bereitstellung im großen Maßstab mit Jina

★ 21,857 GitHub Apache-2.0 multimodalsearchembeddingrerankingcloud-nativeragpython RAG & Wissen

Überblick

Jina ist ein Open-Source, Cloud-natives Framework für die Entwicklung multimodaler KI-Anwendungen. Es bietet eine umfassende Suite an Tools zum Suchen, Einbetten, Reranking, Encodieren und Bereitstellen von KI-gestützten Lösungen. Mit 21,8 Tausend Sternen auf GitHub bietet Jina Docker-basierte Bereitstellung, unterstützt verschiedene Datentypen (Text, Bilder, Audio, Video) und lässt sich nahtlos in gängige LLMs und Vektordatenbanken integrieren. Es basiert auf Python und wurde für Entwickler konzipiert, die produktionsreife KI-Such- und RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) skalierbar aufbauen möchten.

Anforderungen

Min vCPU
1
Min RAM
1024 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
2
Rec RAM
2048 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

Hostinger · KVM 2

2 vCPU · 8192 MB · 100 GB

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4 vCPU · 16384 MB · 200 GB

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Affiliate-Hinweis

Docker Compose

# Generated by Run This Ai — docker-compose.yml
services:
  jina:
    image: jinaai/jina:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./data/jina:/data

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