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MemVid

Memory-Layer für KI-Agenten — Ersetzen Sie komplexe RAG-Pipelines durch eine serverlose Single-File-Memory-Layer

★ 16,035 GitHub Apache-2.0 aimemoryragvector-databaseknowledge-graphsemantic-searchrustfaiss RAG & Wissen

Überblick

MemVid ist eine Memory-Layer für KI-Agenten, die komplexe RAG-Pipelines durch eine einzige, portable Datei ersetzt. In Rust entwickelt, bietet sie sofortigen Abruf, Langzeitgedächtnis und semantische Suchfunktionen. Sie nutzt FAISS für die Vektorsuche und unterstützt Wissensgraphen, eine Offline-First-Architektur sowie ein leichtgewichtiges, serverloses Design. Mit über 16.000 GitHub-Sternen ist MemVid die erste Wahl, um KI-Agenten ein fotografisches Gedächtnis zu verleihen.

Anforderungen

Min vCPU
2
Min RAM
4096 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
4
Rec RAM
8192 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

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8 vCPU · 32256 MB · 400 GB

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Affiliate-Hinweis

Docker Compose

# Generated by Run This Ai — docker-compose.yml
services:
  memvid:
    image: tuxed/memvid-mcp:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./data/memvid:/data

Bester VPS für MemVid →

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