Run This Ai
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Mission Control

Self-hosted Control Plane für KI-Agenten – Aufgaben verteilen, Durchläufe überprüfen und Ausgaben von einem Dashboard aus verfolgen

★ 5,852 GitHub MIT ai-agentscontrol-planemonitoringagent-orchestrationself-hostedopen-source KI-Agenten

Überblick

Mission Control ist ein quelloffenes, selbst gehostetes Dashboard zur Verwaltung und Überwachung von KI-Agenten-Operationen über mehrere Runtimes hinweg. Es bietet eine einheitliche Schnittstelle, um Aufgaben an Agenten wie OpenClaw, Claude Code und Codex zu verteilen, Ausführungsprotokolle zu überprüfen, die Token-Nutzung sowie Ausgaben zu verfolgen und Agentenkonfigurationen zu verwalten. Mission Control wurde für Teams entwickelt, die Transparenz und Kontrolle über ihre KI-Agenten-Infrastruktur benötigen, und ersetzt verstreute Terminalsitzungen sowie Ad-hoc-Überwachungen durch eine zentrale Betriebszentrale. Zu den Funktionen gehören Echtzeit-Überwachung der Ausführungen, Kostenverfolgung pro Agent und Aufgabe, Audit-Logging sowie Unterstützung für die Zusammenarbeit im Team. Mit über 5.800 GitHub-Sternen und einer aktiven Open-Source-Community ist es eines der am schnellsten wachsenden Tools für den Betrieb von KI-Agenten.

Anforderungen

Min vCPU
2
Min RAM
4096 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
4
Rec RAM
8192 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

Hostinger · KVM 4

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Affiliate-Hinweis

Docker Compose

# Generated by Run This Ai — docker-compose.yml
services:
  mission-control:
    image: ghcr.io/builderz-labs/mission-control:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./data/mission-control:/data

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