Run This Ai
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Moonshine Voice

Echtzeit-KI für Sprache auf dem Gerät: Spracherkennung, Absichtserkennung und Sprachausgabe für die Entwicklung schneller, privater Sprachassistenten und Schnittstellen.

★ 10,764 GitHub MIT voicesttttsspeech-to-texttext-to-speechvoice-agentson-devicereal-timeintent-recognitiontranscription Sprache & Audio

Überblick

Moonshine Voice ist ein Open-Source-KI-Toolkit für Entwickler, die Echtzeit-Sprachassistenten und -Anwendungen erstellen. Alles läuft lokal auf dem Gerät, wodurch es schnell und privat ist und weder Konto, Kreditkarte noch API-Schlüssel benötigt werden. Die Modelle sind für Live-Streaming optimiert und bieten Antworten mit geringer Latenz, indem ein Großteil der Arbeit bereits während des Sprechens des Benutzers erledigt wird. Dabei erreichen sie eine höhere Genauigkeit als Whisper Large V3 im Spitzenbereich und umfassen winzige 1-MB-Modelle für ressourcenbeschränkte Umgebungen. Dieselbe Bibliothek läuft auf Python, iOS, Android, macOS, Linux, Windows, Raspberry Pi, IoT-Geräten, Mikrocontrollern, DSPs und Wearables. Die High-Level-APIs umfassen Transkription, Text-to-Speech, Voice-Cloning, Sprecherdiarisierung, Befehlserkennung und Konversations-Agenten mit Unterstützung für viele Sprachen.

Anforderungen

Min vCPU
2
Min RAM
4096 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
4
Rec RAM
8192 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

Hostinger · KVM 4

4 vCPU · 16384 MB · 200 GB

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4 vCPU · 16384 MB · 200 GB

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Hostinger · KVM 8

8 vCPU · 32256 MB · 400 GB

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Affiliate-Hinweis

Docker Compose

# Generated by Run This Ai — docker-compose.yml
services:
  moonshine:
    image: spectralmemories/moonshine
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./data/moonshine:/data

Bester VPS für Moonshine Voice →

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