Run This Ai
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Open SWE

Open-Source-Agent für asynchrones Programmieren von LangChain – übermitteln Sie Programmieraufträge aus Slack, Linear oder GitHub und erhalten Sie Pull Requests zurück.

★ 10,498 GitHub MIT coding-agentlangchainlanggraphdeep-agentsslacklinear KI-Agenten

Überblick

Open SWE ist ein Open-Source, asynchrones Coding-Agent-Framework von LangChain, das für technische Organisationen entwickelt wurde, die ihren eigenen internen Coding-Agenten implementieren möchten – basierend auf derselben Architektur, die von Elite-Teams bei Stripe, Ramp und Coinbase genutzt wird. Aufgebaut auf LangGraph und Deep Agents, ermöglicht es das Einreichen von Programmieraufgaben, die in isolierten Cloud-Sandboxes mit vollständigem Shell-Zugriff ausgeführt werden und anschließend automatisch Pull Requests mit den Ergebnissen erstellen. Es wird mit einer Web-Benutzeroberfläche, einem Slackbot und einer CLI ausgeliefert, lässt sich für das Issue-Tracking in Linear sowie für Team-Benachrichtigungen in Slack integrieren und unterstützt Modal, Daytona, Runloop, E2B und LangSmith als Sandbox-Anbieter. Jede Aufgabe läuft in einer eigenen isolierten Umgebung mit einem kuratierten Toolset, sodass der Wirkungsbereich klein bleibt, während der Agent mit minimaler menschlicher Aufsicht arbeitet. Es ist unter der MIT-Lizenz lizenziert und bereits eines der beliebtesten Open-Source-Frameworks für Coding-Agenten.

Anforderungen

Min vCPU
2
Min RAM
4096 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
4
Rec RAM
8192 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

Hostinger · KVM 4

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8 vCPU · 32256 MB · 400 GB

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Affiliate-Hinweis

Docker Compose

# Generated by Run This Ai — docker-compose.yml
services:
  open-swe:
    image: zsssh/open-swe:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./data/open-swe:/data

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