Run This Ai
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RagApp

Der einfachste Weg, Agentic RAG in jedem Unternehmen zu nutzen – bereitstellbar in Ihrer eigenen Cloud-Infrastruktur mittels Docker

★ 4,442 GitHub Apache-2.0 ragrag-appllamaindexdockerenterpriseretrieval-augmented-generationllm RAG & Wissen

Überblick

RagApp ist eine Open-Source-RAG-Plattform (Retrieval-Augmented Generation), die mit LlamaIndex entwickelt wurde und über Docker bereitgestellt werden kann. Sie ist genauso einfach zu konfigurieren wie die benutzerdefinierten GPTs von OpenAI, jedoch vollständig in Ihrer eigenen Infrastruktur selbst gehostet. Sie bietet eine Admin-Benutzeroberfläche zur Konfiguration, eine Chat-Benutzeroberfläche für Endbenutzer und eine REST-API für den programmgesteuerten Zugriff. RagApp wurde mit TypeScript und Python entwickelt und unterstützt gehostete KI-Modelle von OpenAI und Gemini sowie lokale Modelle über Ollama. Die Bereitstellung erfolgt per Docker Compose mit einem einzigen Befehl – ideal für Unternehmen, die eine private, anpassbare RAG-Lösung ohne Vendor-Lock-in benötigen.

Anforderungen

Min vCPU
1
Min RAM
1024 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
2
Rec RAM
2048 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

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Affiliate-Hinweis

Docker Compose

# Generated by Run This Ai — docker-compose.yml
services:
  ragapp:
    image: ragapp/ragapp:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./data/ragapp:/data

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