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VideoLingo

KI-Untertitel-Team mit einem Klick: Schnitt, Übersetzung, Synchronisation und Alignment auf Netflix-Niveau für jedes Video

★ 18,328 GitHub Apache-2.0 videosubtitlestranslationdubbingwhisperxllmstreamlit Bild & Video

Überblick

VideoLingo ist eine Open-Source-KI-Pipeline, die jedes Video in eine vollständig übersetzte, untertitelte und synchronisierte Version verwandelt – in der Qualität, die man von einer professionellen Streaming-Plattform erwartet. Sie führt den gesamten Workflow an einem Ort aus: Herunterladen der Medien, Transkription der Sprache mit WhisperX, Aufteilen des Textes in präzise Untertitelzeilen auf Satzebene, Übersetzung mit führenden LLMs wie GPT, Claude, Gemini und DeepSeek, Synchronisierung jedes Zeitstempels und optional die Generierung von synchronisiertem Audio mit Voice Cloning über GPT-SoVITS, Azure oder OpenAI TTS. Alles wird über eine benutzerfreundliche Streamlit-Weboberfläche gesteuert, die mehr als 80 Sprachen unterstützt, sodass Sie mit einem einzigen Klick von einem Rohvideo zu ausgefeilten, exportierbaren Untertiteln gelangen.

Anforderungen

Min vCPU
2
Min RAM
4096 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
4
Rec RAM
8192 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

Hostinger · KVM 4

4 vCPU · 16384 MB · 200 GB

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Hostinger · KVM 8

8 vCPU · 32256 MB · 400 GB

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Affiliate-Hinweis

Docker Compose

# Generated by Run This Ai — docker-compose.yml
services:
  videolingo:
    image: rqlove/videolingo:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./data/videolingo:/data

Bester VPS für VideoLingo →

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