SAG System Requirements (CPU, RAM, Disk)

Eine neuartige Retrieval-Architektur, die sowohl herkömmliches RAG als auch GraphRAG ersetzt. Durch Event-Entitäten-Indizierung und dynamische Hyperedges zur Abfragezeit bietet SAG semantisches Retrieval und relationales Schlussfolgern in einem einzigen System. Es erzielt bei 8 von 9 Recall-Metriken über Multi-Hop-QA-Datensätze hinweg modernste Ergebnisse, darunter HotpotQA, 2WikiMultiHopQA und MuSiQue. Das Projekt ist eine vollständige Wissensdatenbank-Anwendung für Menschen und Agenten: Dokumente hochladen, SAG analysiert sie, extrahiert Ereignisse und Entitäten und hält jedes Retrieval-Ergebnis mit vollständiger Quellenverfolgung mit dem Originaltext verbunden. Zu den Funktionen gehören Multi-Turn-Agent-Chat mit Zitaten, Knowledge-Graph-Inspektion, REST/OpenAPI- und MCP-Integration sowie eine Desktop-App, die keine Installation von Python, Node.js oder Datenbanken erfordert.