Run This Ai
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SAG

SAG — Ein neues SOTA für RAG. Eine originelle Retrieval-Architektur und eine Open-Source-Wissensdatenbank für Menschen und Agenten.

★ 2,259 GitHub MIT ragknowledge-baseknowledge-graphagentvector-searchllmgraphrag RAG & Wissen

Überblick

Eine neuartige Retrieval-Architektur, die sowohl herkömmliches RAG als auch GraphRAG ersetzt. Durch Event-Entitäten-Indizierung und dynamische Hyperedges zur Abfragezeit bietet SAG semantisches Retrieval und relationales Schlussfolgern in einem einzigen System. Es erzielt bei 8 von 9 Recall-Metriken über Multi-Hop-QA-Datensätze hinweg modernste Ergebnisse, darunter HotpotQA, 2WikiMultiHopQA und MuSiQue. Das Projekt ist eine vollständige Wissensdatenbank-Anwendung für Menschen und Agenten: Dokumente hochladen, SAG analysiert sie, extrahiert Ereignisse und Entitäten und hält jedes Retrieval-Ergebnis mit vollständiger Quellenverfolgung mit dem Originaltext verbunden. Zu den Funktionen gehören Multi-Turn-Agent-Chat mit Zitaten, Knowledge-Graph-Inspektion, REST/OpenAPI- und MCP-Integration sowie eine Desktop-App, die keine Installation von Python, Node.js oder Datenbanken erfordert.

Anforderungen

Min vCPU
2
Min RAM
4096 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
4
Rec RAM
8192 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

Hostinger · KVM 4

4 vCPU · 16384 MB · 200 GB

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8 vCPU · 32256 MB · 400 GB

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Affiliate-Hinweis

Docker Compose

# Generated by Run This Ai — docker-compose.yml
services:
  sag:
    image: 82surf/sag:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./data/sag:/data

Bester VPS für SAG →

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