Run This Ai
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Graphiti

Erstellung zeitbasierter Echtzeit-Wissensgraphen für KI-Agenten – hybride semantische, schlüsselwort- und graphbasierte Suche mit automatischer Fakt-Invalidierung

★ 28,452 GitHub Apache-2.0 knowledge-graphragagent-memorytemporalcontext-graphai-agents RAG & Wissen

Überblick

Graphiti ist ein Framework zum Erstellen und Abfragen von zeitlichen Kontextgraphen für KI-Agenten. Im Gegensatz zu statischen Wissensgraphen verfolgt Graphiti, wie sich Fakten im Laufe der Zeit ändern, verwaltet die Herkunft der Quelldaten und unterstützt sowohl vorgegebene als auch erlernte Ontologien. Das Framework unterstützt inkrementelle Datenaktualisierungen, effizienten Abruf und präzise historische Abfragen, ohne dass der gesamte Graph neu berechnet werden muss. Zu den Hauptmerkmalen gehören hybrider Abruf durch die Kombination von semantischer Suche, Stichwortsuche und Graphdurchquerung; automatische Fakteninvalidierung unter Beibehaltung der zeitlichen Historie; benutzerdefinierte Entitäts- und Beziehungstypen mittels Pydantic-Modellen; Unterstützung für mehrere Graph-Backends wie Neo4j, FalkorDB und Amazon Neptune sowie eine Abfragelatenz im Subsekundenbereich bei großen Datensätzen. Graphiti ist die quelloffene zeitliche Kontextgraph-Engine, die das Herzstück der Zep-Kontextinfrastruktur für KI-Agenten bildet. Es ist ideal für personalisierte KI-Assistenten, Kundensupport-Agenten und jede Anwendung, die ein dynamisches, sich entwickelndes Wissensmanagement benötigt.

Anforderungen

Min vCPU
2
Min RAM
4096 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
4
Rec RAM
8192 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

Hostinger · KVM 4

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Affiliate-Hinweis

Docker Compose

# Generated by Run This Ai — docker-compose.yml
services:
  graphiti:
    image: zepai/graphiti:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./data/graphiti:/data

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