Run This Ai
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TaskingAI

Open-Source-Plattform für die Entwicklung von KI-nativen Anwendungen mit RAG-, Funktionsaufruf- und Multi-LLM-Unterstützung

★ 5,389 GitHub Apache-2.0 airagllmfunction-callingvector-database KI-Agenten

Überblick

TaskingAI ist eine Open-Source-Plattform, die für die Entwicklung von KI-nativen Anwendungen konzipiert ist. Sie bietet ein umfassendes Toolkit, das RAG (Retrieval-Augmented Generation) für den Wissensabruf, Funktionsaufrufe für die Werkzeugintegration, Multi-LLM-Unterstützung über verschiedene Anbieter hinweg sowie einen integrierten Vektorspeicher umfasst. Dank der modularen Architektur und der RESTful-API können Entwickler schnell KI-Anwendungen mit Funktionen wie Konversationsmanagement, Assistant-Orchestrierung und Retrieval-Pipelines prototypisieren und bereitstellen. Die Plattform unterstützt gängige LLM-Anbieter wie OpenAI, Anthropic, Google sowie Open-Source-Modelle über Ollama und llama.cpp. TaskingAI läuft auf Docker und erfordert nur minimalen Einrichtungsaufwand, was es ideal für Teams macht, die produktionsreife KI-Anwendungen entwickeln möchten, ohne komplexe Infrastrukturen verwalten zu müssen.

Anforderungen

Min vCPU
2
Min RAM
4096 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
4
Rec RAM
8192 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

Hostinger · KVM 4

4 vCPU · 16384 MB · 200 GB

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4 vCPU · 16384 MB · 200 GB

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Hostinger · KVM 8

8 vCPU · 32256 MB · 400 GB

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Affiliate-Hinweis

Docker Compose

# Generated by Run This Ai — docker-compose.yml
services:
  taskingai:
    image: taskingai/taskingai-server:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./data/taskingai:/data

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