Run This Ai
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WeKnora

Open-Source-LLM-Wissensplattform: Verwandeln Sie Rohdokumente in ein abfragbares RAG, einen autonomen Schlussfolgerungsagenten und ein selbstpflegendes Wiki.

★ 18,190 GitHub MIT ragknowledge-basedocument-processingllmenterprisewikiopen-source RAG & Wissen

Überblick

WeKnora ist ein Open-Source-Framework für Wissen, das auf LLMs basiert und für das Dokumentenverständnis auf Unternehmensebene, semantisches Retrieval und autonomes Schlussfolgern konzipiert wurde. Es verfügt über drei Kernfunktionen: RAG-basiertes Quick Q&A für tägliche Abfragen, einen ReAct-Agenten, der Retrieval und mehrstufige Aufgaben autonom koordiniert, sowie einen Wiki-Modus, der Dokumente in eine sich selbst pflegende Wissensdatenbank mit interaktivem Graphen umwandelt. WeKnora unterstützt die automatische Synchronisierung von Feishu, Notion und Yuque, verarbeitet über 10 Dokumentformate (PDF, Word, Bilder, Excel) und stellt Antworten über IM-Kanäle wie WeCom, Slack und Telegram bereit. Es lässt sich mit über 20 LLM-Anbietern sowie Langfuse-Observability integrieren und bietet eine rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) für Unternehmen mit Multi-Mandanten-Unterstützung.

Anforderungen

Min vCPU
2
Min RAM
4096 MB
Min Disk
10 GB
Rec vCPU
4
Rec RAM
8192 MB
Rec Disk
20 GB

Empfohlener VPS

Hostinger · KVM 4

4 vCPU · 16384 MB · 200 GB

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Hostinger · KVM 8

8 vCPU · 32256 MB · 400 GB

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Affiliate-Hinweis

Docker Compose

# Generated by Run This Ai — docker-compose.yml
services:
  weknora:
    image: wechatopenai/weknora-app:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - ./data/weknora:/data

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